support vector machine

Support Vector Machine (SVM) ist ein Lernsystem zur automatischen Klassifizierung von Objekten und Bildung der Klassengrenzen. Es ist ein mathematisches Modell mit dem Objekte nach bestimmten Merkmalen klassifiziert und den entsprechenden Klassen zuordnet werden können. Die dabei gebildeten Klassengrenzen haben einen möglichst weiten Abstand von allen anderen Objekten.

Die Support Vector Machine unterstützt auch die automatische Textklassifizierung. Dabei benutzt sie eine Wortdokumenten-Matrix, diese entspricht einer Dokumentensammlung von Schlüsselwörtern. Diese komplexe Matrix, die aus mehreren tausend Spalten und Zeilen bestehen kann, wird bei SVM in einen Raum transponiert, der so viele Dimensionen hat, wie die Matrix Schlüsselwörter. In diesem mathematischen Modell, bei dem jedes Schlüsselwort eine Achse bildet, werden lineare und polygonale Ebenen als Klassifizierer ermittelt, über die die Klassifizierung neuer Dokumente erfolgt.