Dimension

Im Kontext von ITWissen.info steht der Begriff Dimension für eine Art der Datenablage. Im Online Analytical Processing (OLAP) und heute generell auch in Business-Intelligence-Systemen (BI) werden die Daten, die Eigenschaften verkörpern, oft als sogenannte Dimensionen abgelegt. Sie stehen im Gegensatz zu den Fakten, welche Kennzahlen verkörpern.


Der Begriff Dimension leitet sich von der konzeptionellen Darstellung der Daten als multidimensionaler Würfel, auch OLAP-Würfel genannt, ab. Führend bei der Entwicklung der OLAP-Konzepte war Ralph Kimball.

OLAP-Würfel 
   mit verschiedenen Dimensionen

OLAP-Würfel mit verschiedenen Dimensionen

In einem OLAP-Würfel besteht die Datenstruktur aus Eigenschaften und Kennzahlen, die als Fakten abgelegt werden. Die Eigenschaften werden als Ausprägungen auf einer imaginären dimensionalen Achse verstanden, analog zu den Achsen eines dreidimensionalen Würfels. Im Gegensatz zum räumlichen Modell sind die dimensionalen Achsen beim OLAP-Würfel aber nicht zwingend gerichtet. Sowohl Eigenschaften der Art 1, 2, 3, ... (gerichtet) wie auch der Art Hamburg, Köln, München, ... (ungerichtet) sind erlaubt.

Mit den Eigenschaften werden die Kennzahlen, die ausgewertet werden, in Kontext gesetzt. Jede Kennzahl ist immer einem Knotenpunkt von Ausprägungen aller Dimensionen innerhalb eines OLAP-Würfels zugeordnet. Z.B. kann die Kennzahl "Umsatz" den dimensionalen Ausprägungen Ort "Köln", Monat "Mai" und Produktkategorie "Non-Food" zugeordnet sein. In diesem Beispiel wird also der Umsatz für Non-Food-Produkte in Köln im Monat Mai angezeigt.

Fakten und Dimensionen können auch in Fakten- und Dimensionstabellen verwaltet werden. Die Faktentabelle enthält die Metriken und Kennzahlen, wohingegen die Dimensionstabelle, die eine Dimension eines OLAP-Würfels darstellt, die Beschreibungen enthält. http://www.kimballgroup.com/html/about.html

Informationen zum Artikel
Deutsch: Dimension
Englisch: dimension
Veröffentlicht: 03.02.2014
Wörter: 262
Tags: #Analyse
Links: Analog, BI (business intelligence), Daten, Fakt, Metrik