Big Data Analytics ist ein Prozess mit dem extrem große Datenmengen, Big Data, auf versteckte Muster, auf noch nicht erkannte Zusammenhänge, auf Markttrends, bevorzugtes Kundenverhalten und auf andere unternehmensrelevante Informationen hin analysiert werden. Aus den analytischen Ergebnissen können ein effektives Marketing, erweiterte Umsätze, verbesserter Kundendienst oder eine höhere betriebliche Effizienz abgeleitet werden.
Mit Big Data Analytics können Unternehmen aus Big Data Informationen ausfiltern und diese besser interpretieren. Ziel von Big Data Analytics ist es bessere Unternehmensentscheidungen zu treffen oder zukünftige Geschäftsmodelle, die nicht durch konventionelles Business Intelligence erreicht werden können, zu entwickeln. Die Methoden und Daten für die Big-Data-Analyse können solche von Webservern und Clickstreams umfassen, Daten, die aus dem Data Mining gewonnen und in Data Lakes gespeichert wurden. Bei Big Data geht um Content von Social-Medias und aus Berichten über Netzwerkaktivitäten, ebenso wie um den Content von Kundenmails oder die Resonanz auf Gutachten.
Big-Data-Analysen werden durch Event Stream Processing ( ESP) unterstützt, mit dem Echtzeitanalysen von großen Datenmengen möglich sind.