Bei der verteilten Intelligenz, Distributed Intelligence (DI), wird die Intelligenz näher an den Ort der Entscheidungsfindung und Verarbeitung gelegt. Große Systeme werden zu diesem Zweck in mehrere Subsysteme, die nicht alle Funktionen durchführen können, unterteilt, und aus dem zentralen Rechnersystem ausgegliedert. Die separaten Rechner werden nahe der Anwendung oder am Edge positioniert.
Die Entwicklung zur verteilten Intelligenz wurde vor Jahren, als noch mit zentralen Großrechnern gearbeitet wurde, eingeläutet. Sie begann mit der Ausgliederung der Smart Terminals, die die Vorverarbeitungsschritte durchführten, und damit die Zentraleinheiten im Großrechner entlasteten. Die Verarbeitung mit verteilter Intelligenz findet statt, bevor die Statistiken und Ergebnisse komplexer Analysen über das Netzwerk an den zentralen Großrechner gesendet werden. Durch spezielle Benutzeroberflächen eignet sich der Einsatz von verteilter Intelligenz für viele dezentrale Aufgaben, bei denen die Ergebnisdaten auf Basis der Messbedingungen angezeigt, analysiert, verglichen und prognostiziert werden können.
Hinzu kommen die vielen Möglichkeiten, die mit den Leistungs-, Zuverlässigkeits- und Kostenanforderungen verbunden sind. Wobei der Ansatz der verteilten Intelligenz einen flexiblen Ansatz für Erweiterungen bietet.