Data Mining ist eine intelligente Anwendung von Data Warehouse. Es handelt sich dabei um einen Prozess, bei dem aus einem sehr großen Datenbestand unternehmensrelevante Informationen selektiert werden. »Es ist ein Prozess des Entdeckens bedeutsamer neuer Zusammenhänge, Muster und Trends durch die Analyse großer Datensätze mittels Mustererkennung sowie statistischer und mathematischer Verfahren« (Eric Brethenoux, Gartner Group).

Data Mining ist eine Datenfilterung bei der die gespeicherten Daten auf themenspezifische Zusammenhänge und Gesetzmäßigkeiten hin untersucht werden. Durch Extraktion, Filterung und Aggregation der gespeicherten Daten können produktions-, vertriebs- oder marketingrelevante Erkenntnisse gewonnen und umgesetzt werden. Die durch das Data Mining extrahierten Daten sind nur durch die neuen Verknüpfungen erkennbar.

Beim Data Mining unterscheidet man zwischen zwei grundlegenden Methoden: das Validieren auf den Daten und das Entwickeln von Hypothesen aus den Daten.

Mittels Data Mining können aus den Daten eines Data Warehouse bestimmte Rückschlüsse und Zusammenhänge erkannt werden. So könnte beispielsweise ein Zusammenhang der Urlaubshäufigkeit einer bestimmten Bevölkerungsschicht ermittelt werden, oder das Einkaufsverhalten für bestimmte Produkte in Bezug zu einer bestimmten Klientel.