OLAP-Würfel sind Datenspeicherstrukturen für die Anwendung in Analyse-Applikationen. Sie werden meist von spezifischen Würfel-Generierungswerkzeugen erstellt und über spezialisierte Analysewerkzeuge von Endbenutzern ausgewertet.
OLAP ist die Abkürzung für Online Analytical Processing. Damit ist die Bereitstellung von Daten zu Analysezwecken gemeint. Die häufigste Form von OLAP- Datenstrukturen sind sogenannte OLAP-Würfel. Dabei handelt es sich um eine speziell für Analysen entworfene, nicht-relationale Datenstruktur.
Weit verbreitete Werkzeuge zur Erstellung von OLAP-Würfeln sind z.B. Microsoft SQL Server Analysis Services oder IBM Cognos Business Intelligence Power Play. Ein OLAP-Würfel setzt sich aus Eigenschaften (sogenannte Dimensionen) und Kennzahlen (sogenannten Fakten) zusammen.
Die Dimensionen bilden eine multidimensionale Struktur. Daher kommt auch die Bezeichnung Würfel, in Anlehnung an die gleichnamige, dreidimensionale Grundform. In OLAP-Würfeln ist die Anzahl an Dimensionen theoretisch unbegrenzt. Jede Dimension besteht aus hierarchisch strukturierten, distinkten Werten, den sogenannten Ausprägungen. Solche Ausprägungen können die Monatsangabe sein, eine andere Achse könnte den Absatz, den Netto-Umsatz und den Preis umfassen, und die dritte Achse die Produkte 1 bis n. Alle möglichen Kombinationen von Ausprägungen aller Dimensionen bilden die Menge von Kontenpunkten im Würfel. Für jeden solchen Kontenpunkt können Kennzahlen festgelegt werden, z.B. der Umsatz pro Monat und Region.
Diese Kennzahlen können nun über die verschiedenen Hierarchiestufen der Dimensionen oder andere Gruppierungen aggregiert werden. Dadurch eignen sich OLAP-Würfel sehr gut zur Analyse von Detaildaten und zur Erforschung unbekannter Zusammenhänge. OLAP-Würfel finden deshalb oft in Controlling-Abteilungen Anwendung. Allerdings eignen sich OLAP-Würfel nur für zahlenorientierte Auswertungen. Für textorientierte Auswertungen resp. Listen, klassische Auswertungen oder Scorecards sind sie weniger geeignet.